Avancer dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec une IA explicative

Ce récit captivant plonge au cœur de l’innovation en matière de diagnostic de la maladie d’Alzheimer. En s’appuyant sur des IRM 3D, une approche novatrice d’explicabilité basée sur l’attention révèle des régions cérébrales clés. Grâce à un mécanisme d’attention douce, les CNN 2D extraient des représentations volumétriques, identifiant des zones cruciales comme l’hippocampe et l’amygdale. Cette méthode surpasse les standards actuels, distinguant avec précision les patients atteints d’Alzheimer des individus sains. En adoptant une stratégie de double apprentissage, elle détecte précocement les changements morphologiques, offrant une vision inédite des régions cérébrales impliquées dans la maladie.

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