Balancer la simplicité et la flexibilité : Le dilemme de l’ingénieur de plateforme

Les ingénieurs de plateforme jonglent entre la simplicité et la flexibilité avec Kubernetes. En exploitant son API cohérente et en intégrant la gestion des données, ils réduisent la dette technique et rationalisent la gestion de l’infrastructure.

Les ingénieurs de plateforme sont confrontés à un double défi : ils doivent fournir une solution simplifiée et facile à gérer qui minimise les bugs et la dette technique tout en offrant un environnement flexible qui répond aux besoins divers des développeurs. Cet exercice d’équilibre peut être intimidant, mais des technologies comme Kubernetes offrent une voie à suivre, aidant les équipes d’ingénierie de plateforme à naviguer dans cette situation délicate.

Le dilemme de l’ingénieur de plateforme

Tout comme les développeurs d’applications, les ingénieurs de plateforme sont responsables de la création de code résilient et facile à gérer, exempt de dette technique. Tout comme les développeurs s’efforcent d’écrire un code réutilisable et standardisé, les ingénieurs de plateforme doivent construire une infrastructure qui peut être déployée de manière cohérente et efficace à travers différentes équipes et applications.

L’utilisation de scripts répétables, de manifestes de déploiement et de modules aide à gérer différents scénarios de déploiement. Cependant, les nouvelles demandes des équipes de développement pour des fonctionnalités supplémentaires obligent souvent les ingénieurs de plateforme à prendre des décisions difficiles :

• Ajouter de nouvelles capacités à la Plateforme de Développement Interne (PDI) pour répondre aux besoins des équipes de développement, risquant d’augmenter la dette technique.
• Refuser les demandes de capacités supplémentaires pour maintenir la plateforme gérable, risquant potentiellement d’étouffer l’innovation et l’expérimentation.

Cet exercice d’équilibre est la raison pour laquelle le concept de “Chemins d’Or” a émergé. Pour un ingénieur de plateforme, un Chemin d’Or représente une manière simplifiée de déployer du code avec toutes les exigences de sécurité, de conformité, de disponibilité et de protection des données nécessaires. Il ne s’agit pas seulement de déployer du code, mais de s’assurer que l’environnement de déploiement respecte les normes commerciales sans surcharger les développeurs avec une charge cognitive supplémentaire.

Même avec un Chemin d’Or pour des applications spécifiques sur un environnement cloud particulier, les demandes d’utilisation d’un cloud différent peuvent introduire une dette technique significative. Les routines d’automatisation sont souvent adaptées à des API spécifiques, et le changement de fournisseur de cloud pourrait nécessiter une réécriture complète du code de la PDI, ainsi qu’un nouvel examen de la part des équipes de sécurité ou de conformité pour garantir la sécurité des applications.

Les Fondements de la Simplicité et de la Flexibilité

Comment les ingénieurs de plateforme peuvent-ils offrir plus d’avantages à leurs clients sans augmenter la complexité de leur solution, la dette technique dans leur PDI ou la charge de travail pour leur équipe ? La clé réside dans l’utilisation de moins d’environnements de manière plus efficace. Kubernetes offre une solution convaincante.

Kubernetes, maintenant âgé de plus d’une décennie, propose une solution open-source disponible pour les environnements sur site ou cloud, et les principaux fournisseurs de cloud public proposent également des solutions gérées. Kubernetes offre une fonctionnalité cohérente indépendamment de l’environnement et une API unique à utiliser. Cette cohérence permet aux ingénieurs de plateforme de coder contre Kubernetes en tant que plateforme d’application unifiée, permettant aux applications de se déplacer entre les environnements avec des changements de code minimes.

Kubernetes offre des capacités essentielles dès la création d’un cluster, telles que la découverte de services, la haute disponibilité et le dimensionnement. Ces fonctionnalités intégrées signifient que les ingénieurs de plateforme n’ont pas besoin d’écrire un code de déploiement complexe pour chaque itération d’application sur différentes APIs cloud. En utilisant une API standard, moins de changements de code sont nécessaires, réduisant la charge de maintenance des Chemins d’Or pour les équipes de développement. Cela permet aux ingénieurs de plateforme de dire “oui” à davantage de demandes de développement.

Intégrer la Gestion des Données dans Kubernetes

Pour maintenir une approche de gestion simplifiée et cohérente, les services auxiliaires tels que les bases de données et les solutions de stockage doivent également être intégrés dans l’écosystème Kubernetes. Après tout, si vous utilisez l’API d’un cloud pour un service géré, vous vous écartez à nouveau du chemin d’or pour une fonctionnalité comme une base de données, lorsque vous pourriez avoir besoin de recoder cela pour le même service afin de le déplacer vers un autre environnement.

1. Gestion Unifiée des Données

Une plateforme de gestion des données complète doit s’intégrer de manière transparente avec Kubernetes, garantissant que tous les services liés aux données peuvent être gérés à l’aide d’outils et de pratiques natifs de Kubernetes.

• Gestion Déclarative des Données : Tout comme les déploiements d’applications, les services de données doivent être gérés de manière déclarative pour garantir la cohérence et la facilité d’automatisation.
• Stockage Natif Kubernetes : L’utilisation de solutions basées sur l’Interface de Stockage de Conteneurs (CSI) permet la provision dynamique et la gestion des ressources de stockage.

2. Haute Disponibilité et Résilience

Les clusters Kubernetes fournissent par nature des fonctionnalités de haute disponibilité et de résilience, qui doivent s’étendre également aux services de données.

• Réplication des Données et Basculement : La mise en œuvre de la réplication des données et du basculement automatique garantit la disponibilité des données même en cas de défaillance.
• Sauvegarde et Reprise Après Sinistre : Des sauvegardes automatiques régulières et des plans de reprise après sinistre robustes garantissent la protection des données et une récupération rapide en cas d’incidents.

3. Sécurité et Conformité

La sécurité et la conformité doivent être appliquées de manière cohérente à tous les composants de l’infrastructure, y compris les services de données.

• Chiffrement et Contrôles d’Accès : Les données doivent être chiffrées au repos et en transit, avec des contrôles d’accès gérés via le contrôle d’accès basé sur les rôles (RBAC) de Kubernetes.
• Automatisation de la Conformité : L’intégration des vérifications de conformité dans le pipeline CI/CD garantit que les applications respectent les normes réglementaires avant le déploiement.

4. Surveillance et Journalisation

Une surveillance et une journalisation efficaces sont cruciales pour maintenir la santé et les performances des services de données.

• Outils de Surveillance Unifiés : Les outils natifs de Kubernetes tels que Prometheus et la pile EFK (Elasticsearch, Fluentd et Kibana) offrent une approche cohérente pour surveiller l’ensemble de la pile.
• Tableaux de Bord Centralisés : L’agrégation des données de tous les services offre une vue d’ensemble complète de la santé du système, facilitant la résolution rapide des problèmes.

Élargir les Chemins d’Or

L’adoption de Kubernetes en tant que plateforme standardisée permet aux ingénieurs de plateforme de rationaliser le nombre de solutions qu’ils gèrent à travers les environnements. Cette simplification ouvre de nouvelles opportunités pour améliorer la Plateforme de Développement Interne (PDI) avec des fonctionnalités supplémentaires sans augmenter significativement la complexité ou la dette technique.

En intégrant tous les charges de travail, y compris les bases de données et les machines virtuelles, dans Kubernetes, les ingénieurs de plateforme peuvent créer une infrastructure plus unifiée et gérable. KubeVirt joue un rôle crucial en permettant la gestion des machines virtuelles aux côtés des conteneurs au sein du même cluster Kubernetes.

1. Gestion Unifiée des Charges de Travail avec KubeVirt

KubeVirt étend les capacités de Kubernetes, vous permettant d’exécuter des machines virtuelles au sein de vos clusters Kubernetes. Cette intégration signifie que les applications conteneurisées et les charges de travail traditionnelles basées sur des machines virtuelles peuvent être gérées à l’aide des mêmes outils et pratiques, y compris la gestion déclarative. Avec KubeVirt, les ingénieurs de plateforme obtiennent :

• Déploiement Cohérent : Déployez et gérez des machines virtuelles de manière déclarative, tout comme des conteneurs, garantissant la cohérence sur tous les environnements.
• Opérations Simplifiées : Utilisez les mêmes API et outils Kubernetes pour les VM et les conteneurs, réduisant la courbe d’apprentissage et la charge opérationnelle.

2. Flexibilité Améliorée

Avec une plateforme unifiée, les ingénieurs de plateforme peuvent plus facilement introduire de nouvelles fonctionnalités et capacités dans la PDI. Cette flexibilité permet :

• Innovation Plus Rapide : En réduisant la complexité de la gestion de différentes solutions, les ingénieurs peuvent se concentrer sur le développement et l’intégration de nouvelles fonctionnalités qui stimulent l’innovation.
• Solutions Évolutives : La gestion rationalisée permet des solutions évolutives qui peuvent croître avec les besoins de l’organisation sans introduire de complexité supplémentaire.

3. Gestion Rationalisée de l’Infrastructure

En consolidant les charges de travail dans Kubernetes, les ingénieurs de plateforme peuvent rationaliser la gestion de l’infrastructure :

• Moins d’API : La gestion d’un petit ensemble d’API standardisées simplifie le développement et la maintenance, facilitant l’intégration de nouveaux services et capacités.
• Surveillance et Journalisation Unifiées : La centralisation de la surveillance et de la journalisation pour les VM et les conteneurs dans les outils Kubernetes offre une visibilité complète et simplifie le dépannage.

4. Utilisation Améliorée des Ressources

L’exécution de VM et de conteneurs sur le même cluster Kubernetes améliore l’utilisation des ressources :

• Mise à l’Échelle Dynamique : Les capacités de mise à l’échelle dynamique de Kubernetes garantissent une utilisation efficace des ressources, les VM et les conteneurs s’adaptant selon les besoins.
• Coûts Optimisés : L’utilisation d’une plateforme unifiée optimise les coûts associés à la gestion de différentes plates-formes de machines virtuelles et de conteneurs.

Résumé

Les ingénieurs de plateforme peuvent équilibrer la simplicité et la flexibilité en exploitant une plateforme d’application commune telle que Kubernetes et son API cohérente. Cette approche réduit la dette technique et la complexité tout en fournissant les outils nécessaires aux développeurs pour innover. En adoptant Kubernetes et en intégrant la gestion des données dans cet écosystème, les ingénieurs de plateforme peuvent rationaliser la gestion de l’infrastructure et offrir un environnement robuste et flexible qui répond aux besoins divers de leurs équipes sans les surcharger avec l’augmentation de la complexité de la gestion de différents environnements avec des exigences différentes.

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Tags: Kubernetes, Ingénierie de Plateforme, Gestion des Données

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