Web experiences during the age of LLMs

L’expérience du World Wide Web a été pour moi comme grandir avec un ami d’enfance. Les premiers jours de construction de sites web personnels étaient ce que certains appelleraient le Web 1.0 - le web statique. J’observais mon frère construire des sites web en HTML avec le Bloc-notes, des styles en ligne, puis les publier sur le web. Le Web Social (Web 2.0) a apporté du contenu généré par les utilisateurs, des applications web et des réseaux sociaux. En raison de ces nouvelles technologies, les gens ont dévié des sites web personnels au profit de pages about.me simples, de plateformes de blogs populaires et de publications exclusives sur les réseaux sociaux comme Facebook.

Nous sommes au milieu du Web 3.0 - peu importe comment vous voulez l’appeler. Les technologies de la blockchain et de la décentralisation sont souvent associées à cette phase. Cependant, l’Intelligence Artificielle et l’Apprentissage Automatique sont également inclus dans cette ère. Concentrons-nous uniquement sur les implications de ce que l’IA/ML apporte au nouveau web, en particulier les Modèles de Langage Géants (LLMs). En raison de ses capacités en matière de données, d’ajustement fin et de génération, il existe deux scénarios probables sur la façon dont les LLMs peuvent être utilisés pour créer des expériences web.

Scénario 1 : les constructeurs de sites web s’équipent de capacités d’IA : Les produits conçus pour la création de sites web ajouteront des capacités d’IA à leurs offres de produits. Chaque produit SaaS semble le faire maintenant pour rendre leur produit prêt à l’emploi avec Copilot ou l’IA générative.

Scénario 2 : les LLMs construisent des sites web : Avec des expériences comme Designer GPT et Grimoire, il est déjà possible aujourd’hui de permettre aux LLMs de construire des sites web. Avec des produits comme Designer GPT, les LLMs peuvent générer des sites web pour les gens.

Je crois que le Scénario 2 sera adopté plus rapidement que le Scénario 1. En fait, des aperçus de cela se produisent déjà. Lorsque The Browser Company a lancé l’application iOS, ils ont créé une expérience unique pour le facteur de forme. Au lieu d’un simple navigateur de plus, ils ont créé une expérience axée sur la recherche. Une des fonctionnalités clés est “Browser For Me”, qui permet à l’application de construire une expérience web simple basée sur la requête de recherche. Perplexity a récemment lancé Perplexity Pages, qui construit un site web de type wiki basé sur vos recherches.

Bien que je ne pense pas qu’il soit logique pour Arc et Perplexity d’avoir une personnalisation (un autre sujet), vous pouvez voir comment d’autres produits peuvent reprendre le concept de “construisez-le pour moi” pour des expériences web générées par des requêtes.

Il reste des obstacles à résoudre pour que les sites génératifs soient plus largement adoptés. Il y a quelques domaines clés dans la construction et la maintenance d’une expérience web :

• Contenu : Rédaction, actifs créatifs et architecture de l’information
• Design : Mise en page, style et esthétique
• Technologie : Cadres, services d’hébergement et publication/déploiement du site
• Gestion : Maintenance, SEO et autres leviers de croissance

Comme je le dis aux équipes de Design Systems : il est plus facile de générer quelque chose de nouveau que de le maintenir. C’est un défi similaire avec les sites web générés par l’IA. Cela vous donne une première version à partir de laquelle travailler, mais vous devez toujours la maintenir et l’héberger.

À quoi ressemble la construction de sites alimentée par les LLMs

Je crois qu’il y aura beaucoup de gens dans le monde qui continueront à créer des sites à la main (moi y compris) car nous en avons la capacité et le désir de le faire. Reconnaissons cela tout en spéculant sur ce à quoi ressemble une expérience de construction de site lorsqu’elle est davantage dérivée d’une requête générative.

Un bon design web commence par le contenu - quelque chose que la majorité des gens peuvent créer, alors que le design est une compétence qui doit être développée - une compétence que les gens pourraient ne pas prendre la peine d’apprendre.

Les expériences d’auteur se rapprocheront de la distribution

Les professionnels voudront toujours leur propre espace pour leurs outils puissants. Cependant, le reste des gens préfère souvent la commodité : ne pas avoir à apprendre quelque chose de nouveau, réduire les frictions et tout ce qui accélère le travail à accomplir. Ce que nous verrons, ce sont des expériences d’auteur de plus en plus imprégnées d’outils de publication. Par exemple, si une personne rédige un article de blog, elle pourrait générer des actifs créatifs, ajuster des mises en page et apporter des changements stylistiques dans le système de gestion de contenu plutôt que dans un outil d’auteur externe comme Figma - une édition plus rapide qui mène à une publication plus rapide.

Paramètres et profils facilités par des Agents d’IA

Je parie que les outils d’IA ne seront pas un LLM monolithique - une AGI de type dieu. Au lieu de cela, il s’agit d’avoir une ruche de petits LLMs interagissant les uns avec les autres pour collaborer. Prenons l’exemple de la modification d’un fournisseur d’hébergement web. Au lieu de se connecter à Dreamhost et de mettre à niveau les services d’hébergement, il pourrait y avoir un service de chat que je construis ou une interface que je peux modifier pour invoquer les changements sur les services d’hébergement.

Un spectre de personnalisation continue d’exister

a bien dit : “La personne moyenne ne veut pas personnaliser son logiciel - elle veut les meilleurs paramètres par défaut.” Même avant que l’IA ne devienne le sujet de conversation, le spectre de la personnalisation existe dans la construction d’expériences web et d’autres types de publications, la majorité des gens voulant simplement une chose. Les LLMs sont assez bons pour construire cela maintenant et les flux de travail pour maintenir et publier y parviendront.

Il y aura toujours de la place pour les personnes qui se soucient de créer des expériences avec une personnalisation maximale. Ma conviction pour l’IA dans les outils est que les capacités devraient toujours être , pas le plafond. Les expériences élégantes alimentées par l’IA aident les gens sans compétences à faire des choses qu’ils n’imaginaient pouvoir faire. Tout en faisant cela, elle améliore et rend le travail plus efficace, comme corriger les syntaxes aléatoires et les subtilités qui nous semblent frustrantes. La conception et la construction de sites web seront axées sur le contenu avec faisant le gros du travail, afin que nous puissions nous concentrer sur la curation et la publication.

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