Le projet GraphRAG est une suite de pipeline de données et de transformation conçue pour extraire des données structurées significatives à partir de textes non structurés en utilisant la puissance des LLMs. Pour en savoir plus sur GraphRAG et comment il peut améliorer la capacité de raisonnement de vos LLMs sur vos données privées, veuillez visiter le lien fourni.
Pour commencer avec le système GraphRAG, nous recommandons d’essayer le package recommandé. Cela offre une expérience conviviale de bout en bout avec des ressources Azure.
Ce dépôt présente une méthodologie pour utiliser des structures de mémoire de graphes de connaissances pour améliorer les sorties des LLMs. Veuillez noter que le code fourni sert de démonstration et n’est pas une offre officiellement supportée par Microsoft.
Utiliser GraphRAG avec vos données telles quelles peut ne pas donner les meilleurs résultats possibles. Nous recommandons vivement de peaufiner vos propositions en suivant les instructions fournies dans notre documentation.
Consultez le lien fourni pour plus d’informations.
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