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Le rapport de Goldman Sachs sur l’IA générative remet en question les promesses non tenues et les coûts exorbitants

Il y a une semaine et demie, Goldman Sachs a publié un rapport intitulé “Gen AI: Trop de dépenses, trop peu de bénéfices ?” qui contient une critique sévère de l’IA générative. Le rapport met en lumière les limites de la productivité de l’IA, les retours sur investissement limités et les demandes énergétiques massives qui pourraient nécessiter une augmentation de 40% des dépenses des entreprises de services publics dans les trois prochaines années pour répondre à la demande des hyperscalers comme Google et Microsoft.

Goldman Sachs, connu pour son pragmatisme financier, s’inquiète de l’avenir de l’IA générative, soulignant que le temps que cette technologie mettra à générer des profits pourrait nécessiter des investissements encore plus importants. Les experts interrogés remettent en question les affirmations des partisans de l’IA, soulignant les limites actuelles de ces modèles et leur capacité à réellement révolutionner les industries existantes.

Le rapport souligne également les défis posés par la crise des données d’entraînement, la montée en puissance des coûts de formation des modèles et les implications sur la productivité et la croissance économique. Les prévisions pessimistes de certains experts remettent en question la viabilité à long terme de l’IA générative et soulignent la nécessité d’une réévaluation des attentes et des investissements dans ce domaine.

Révolution Technologique

Les critiques de l’IA générative remettent en question les fondements de cette technologie et soulignent les défis auxquels elle est confrontée. Les modèles actuels sont critiqués pour leur manque de capacité à réellement révolutionner les industries et à créer de la valeur ajoutée. Les coûts élevés, les demandes énergétiques massives et les limites de productivité soulèvent des doutes quant à la pertinence à long terme de l’IA générative.

Les experts mettent en garde contre une bulle spéculative autour de l’IA générative et soulignent la nécessité d’une approche plus réaliste et pragmatique de cette technologie. Les investissements massifs dans l’IA générative pourraient ne pas se traduire par les retours sur investissement escomptés, ce qui soulève des questions sur la durabilité financière de cette industrie.

Perspectives Futures

Le rapport de Goldman Sachs met en lumière les défis et les opportunités de l’IA générative, soulignant la nécessité d’une réflexion critique et d’une évaluation réaliste de cette technologie. Les experts appellent à une approche plus équilibrée et prudente de l’IA générative, mettant en garde contre les excès et les attentes irréalistes.

Les perspectives futures de l’IA générative dépendront de la capacité de l’industrie à surmonter les défis actuels et à proposer des solutions innovantes et rentables. Les investissements futurs dans l’IA générative devront être évalués avec soin pour garantir des retours sur investissement durables et significatifs.

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